刚刚,谷歌TPU在太空开机!Gemma 4开口第一句竟是首诗

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新智元报道 算力,真的离开地球了!

刚刚,谷歌干了一件相当炸裂的事: 把自家的AI芯片送上太空,让它在绕地球飞行的卫星上运行大模型。

然后,地球上的工程师发去一道题。

没想到,太空里的AI回给人类的第一句话,竟然是一首诗!

就在今天,谷歌CEO皮查伊兴奋地宣布,Project Suncatcher项目迎来了历史性的「Hello World」时刻。

这颗10月1日搭乘SpaceX猎鹰9号升空的卫星,装着4颗谷歌TPU芯片,预装了Gemma 4大模型。

经过近一个月调试,工程师终于向卫星发出第一条提示词:请以一块绕地球飞行的TPU的视角,写一首俳句。

当卫星飞越挪威斯瓦尔巴群岛上空,地面收到了三行文字: Blue marble below Data streams in silent grace Starlight feeds my core.

翻译过来,大概是: 蓝色星球在下方,数据静静流淌,星光滋养着我的核心。

不得不说,还挺浪漫。

谷歌官方玩起《E.

T.

外星人》的梗:我们的TPU刚刚从太空打电话回家了!

马斯克也跑到皮查伊的评论区,只留下一个词:Cool。

毕竟,这颗卫星正是坐着他家的火箭上去的。

但 这首小诗背后,藏着一个大得多的野心:当AI越来越耗电,人类开始认真考虑,把未来的超级计算机搬出地球。

一首诗,到底能证明什么 程序员学任何一门新语言,第一行代码几乎都是让屏幕打出「hello world」。

这行字本身没啥用处,它只说明一件事: 这套东西能跑了。

谷歌这次证明的也是同一件事。

芯片在天上能开机,能接住地面发来的指令,能把一个完整的回答传回来。

10月1日,这颗原型卫星搭SpaceX猎鹰9号上天,同一枚火箭上还挤着100多个航天器。

入轨之后,团队花了大约三周时间给各个子系统挨个上电、做调试。

直到本周,第一条提示词才真正发上去——让星上预装的谷歌开源模型Gemma 4以「身处太空」为题写一首俳句。

卫星飞过挪威斯瓦尔巴群岛上空时,这首诗被传回了地面。

写完俳句,工程师又让它写了几首太空主题的打油诗,还让它汇报载荷系统的技术状态。

一切正常。

不过,这算不上人类第一次在太空跑大模型。

2025年11月,英伟达投资的初创公司Starcloud就把一块H100送上了轨道,一个月后在天上跑通了Gemma,12月甚至还拿莎士比亚的作品训练了一个小模型nanoGPT。

换句话说,去年谷歌的模型已经在太空,只是用的是英伟达的芯片。

今年,谷歌连芯片都换成了自己的。

从模型到芯片,整条链在天上全姓谷歌了。

如果看一眼这颗卫星的配置,你可能会笑出声。

星上一共4块TPU,一次只能开1块。

about image

整颗卫星发电上限约1千瓦,差不多就是你家一台电暖器的功率。

受散热限制,TPU每次只能连续工作大约20分钟,然后就得歇着。

地面上的大型AI数据中心,用电按几百兆瓦来算,1兆瓦就是1000千瓦。

这么一比,管这颗卫星叫「太空数据中心」,多少有点像给一间小卖部挂上「宇宙商业中心」的牌子。

但换个角度想: 写这首诗用的每一度电,全是卫星在天上自己发的,跟地球的电网没有一根线相连。

这一点,才是真正的重点。

为什么要往天上搬:一个字,电 因为地上的电,真的快不够用了。

AI越来越聪明,胃口也越来越大。

模型可以几个月升级一代,变电站却不可能几个月就建好。

今年SpaceX跟Anthropic签算力协议时,公告里写道:训练和运行下一代AI所需的算力,正在超出地面电力、土地和冷却能给的极限。

于是一个看似疯狂的想法浮出水面: 既然地球上的电越来越难找,为什么不直接去太阳旁边找?

地球上的太阳能有个毛病——白天发电,晚上休息,天气不好还跟你请假。

但在合适的地球轨道上,卫星几乎可以一直沐浴在阳光里。

谷歌研究团队在论文中算过,特定轨道上的太阳能板发电效率最高可达地面同类设备的约8倍。

Suncatcher这个名字直译就是「捕捉阳光的人」—— 谷歌押的就是这一点。

太空不是天然冰箱 天上有阳光,但天上也有天上的坎。

最难的有两关。

第一关:热。

很多人觉得太空那么冷,芯片放上去岂不是天然制冷?

恰恰相反。

太空接近真空,没有空气帮你带走热量。

芯片发出的热只能靠散热板,以辐射的方式慢慢扔出去。

这也是为什么TPU每次只能跑20分钟。

不是芯片不行,是热量散不掉。

谷歌工程师说,散热器已经是整颗卫星上最重的部件之一了。

第二关:辐射。

太空里的高能粒子打到芯片上,可能把内存里的0悄悄改成1,专业术语叫「位翻转」。

它的麻烦在于不出声:数据被改坏了,常规监控工具还发现不了。

好比有人偷偷改了你账本上的一个数字,账面看起来一切正常。

谷歌在地面粒子加速器里测过TPU,结论是对推理影响小,对训练影响大。

接下来,团队要在真实轨道上验证这些地面结论——实验室模拟毕竟不是真正的宇宙。

过了

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